不止建设算力集群：成都落地首个 Token 公共平台

9 月 23 日，“天府词元智造工厂” 算力公共服务平台发布会在成都举办，成都首个 Token 公共服务平台正式对外亮相。该平台由成都市联合中国电信打造，底层基于全信创底座建设，定位为成都算力调度与 Token 枢纽运营的核心载体，搭建起算力、模型、应用一体化的 Token 运营调度服务体系，纳入全市算力基础设施统一统筹布局。平台落地的核心目标，补齐城市算力调度、词元化服务短板，推动算力服务模式从传统机柜租赁转向词元化按需供给，筑牢区域新质生产力数字底座。

据官方披露信息，平台具备算力调度、模型适配、词元计量、数据流通、应用赋能、安全管控一体化能力，统一整合成都本地异构算力资源，打破算力孤岛。平台以 Token 作为统一计量单元，打通词元申领、调用、核销、兑付全流程闭环，对接成都算力券、词元券政策体系，降低中小企业、AI 创业团队使用大模型服务的门槛，实现算力资源像水电一样按需取用、按量计费。公开数据显示，当前成都已建成约 3 万 P 投运算力，汇聚多架构异构算力资源；国家数据局公开统计显示，国内日均 Token 调用量从 2024 年初 1000 亿，增长至 2026 年 3 月底 140 万亿，两年增幅超千倍，市场对标准化词元服务需求爆发式增长。

国内算力建设已经走过第一轮 “重硬件、堆服务器” 的竞赛阶段。过去数年，各地抢抓东数西算机遇，大规模建设智算中心，比拼 P 值、GPU 卡数量。但大量地方算力集群建成之后，普遍遭遇同一个结构性矛盾：算力硬件规模持续扩张，但是算力的流通、调度、计量体系建设滞后。大型企业可以直接采购机柜、裸卡，但绝大多数中小 AI 开发者、行业应用服务商，并不需要长期持有硬件资源；他们的核心诉求是调用模型能力，按实际消耗的词元付费。一边是大量算力闲置，另一边中小企业 “用算贵、用算难”，资源错配问题长期制约 AI 产业普惠落地。天府词元智造工厂的推出，本质上就是地方政府主动调整算力建设思路，从 “建设算力硬件” 升级为 “运营算力服务”。

从产业逻辑来看，Token 词元化调度平台，是算力要素市场化的关键基础设施。机柜租赁售卖的是硬件资源，属于重资产模式；词元服务售卖的是模型推理能力，是标准化数字服务产品。这一转变，意味着算力正式从固定资产，变成可流通、可计量、可交易的数据要素。成都选择联合中国电信，采用全信创底座搭建这套枢纽，也体现出地方公共算力平台的底层考量：AI 词元流转伴随海量行业文本、政务与产业数据，自主可控底座是公共算力平台安全运行的前提。如果底层软硬件无法实现信创适配，政务、工业、文旅等本地化场景的 AI 应用就很难放心接入。这也给全国其他城市提供了参考样本：未来算力枢纽比拼的不是硬件规模，而是调度能力、安全能力与生态运营能力。

放到成渝算力集群的大格局看，天府词元智造工厂还有一层战略价值。成渝是国家算力枢纽八大集群之一，过去区域算力项目更多聚焦算力机房建设。而成都本次落地 Token 公共枢纽，补齐了成渝算力集群在应用层、调度层的短板，把分散在城市各处的异构算力，统一封装成标准化词元产品。这标志着成渝算力集群开始从算力承载基地，向 AI 服务供给枢纽转型，面向西部数字经济输出普惠 AI 能力。

但客观而言，词元化公共算力平台长期运营仍面临多重现实挑战。第一，Token 定价机制的难题。词元成本会随着算力负载、硬件能耗、模型版本波动，如何建立稳定、公允、透明的词元定价体系，平衡算力供给方成本与中小企业使用成本，是平台能否持续吸引开发者的核心。第二，异构算力统一调度的技术难题。成都算力资源来自不同厂商、不同架构服务器，打通跨厂商算力接口、统一词元计量标准，技术落地难度并不亚于建设机房。第三，产业场景孵化压力。平台最终价值不在于词元交易量，而在于依托普惠词元服务催生大量本地行业 AI 应用。如果仅仅停留在词元售卖，缺少行业场景落地，平台就容易沦为算力中间商，难以持续带动本地产业升级。

长远来看，词元化调度将成为国内智算中心的标配能力。未来国内算力竞争将分化为两个维度：硬件层比拼算力规模、能耗指标；服务层比拼 Token 调度、计量、安全与生态运营能力。成都天府词元智造工厂落地，是国内城市探索算力要素市场化的一次先行实践。随着更多城市跟进搭建 Token 公共服务平台，AI 算力将真正实现普惠化，中小企业无需重金采购服务器，就能低成本开发行业大模型应用，加速新质生产力在千行百业落地。